Blog

Qdrant กับอัลกอริทึม HNSW ที่พัฒนาขึ้น (Sophisticated HNSW Algorithm)

Qdrant, HNSW, Vector Search, ANN Algorithms, Database Optimization, AI

by AI-Soda on 10/22/2025

Qdrant กับอัลกอริทึม HNSW ที่พัฒนาขึ้น (Sophisticated HNSW Algorithm)

TL;DR: ข้อมูลที่มีอยู่ไม่ได้ให้รายละเอียดเฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับการปรับปรุงอัลกอริทึม HNSW (Hierarchical Navigable Small Worl...

Agentic Context Engineering (ACE): การสร้างบริบทที่พัฒนาตนเองได้เพื่อโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ชาญฉลาด

Agentic AI, LLM Context Engineering, Self-Improving LLMs, AI Research, Large Language Models

by AI-Soda on 10/10/2025

Agentic Context Engineering (ACE): การสร้างบริบทที่พัฒนาตนเองได้เพื่อโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ชาญฉลาด

TL;DR: ACE (Agentic Context Engineering) คือกรอบการทำงานใหม่ที่ช่วยให้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs)...

MOBA: กลไกความสนใจแบบบล็อกผสมผสานเพื่อบริบทขนาดยาวใน Large Language Models

Large Language Models, Attention Mechanism, Mixture of Experts, Long-Context Processing, Generative AI, AI Research, Deep Learning

by AI-Soda on 10/9/2025

MOBA: กลไกความสนใจแบบบล็อกผสมผสานเพื่อบริบทขนาดยาวใน Large Language Models

TL;DR MOBA (Mixture of Block Attention) คือกลไกความสนใจรูปแบบใหม่ที่ใช้หลักการ Mixture of Experts (MoE) เพื่อให้ Larg...

การเพิ่มความสามารถให้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ด้วยการรับรู้โครงสร้างเอกสาร: แนวคิด Retrieve-DocumentRoute-Read (RDR²)

Large Language Models, LLM, RAG, Information Retrieval, Document Structure, AI Research, Natural Language Processing, NLP

by AI-Soda on 10/8/2025

การเพิ่มความสามารถให้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ด้วยการรับรู้โครงสร้างเอกสาร: แนวคิด Retrieve-DocumentRoute-Read (RDR²)

TL;DR: RDR² คือเฟรมเวิร์ก RAG ใหม่ที่สอน LLM ให้ "อ่าน" และ "นำทาง" ผ่านโคร...

Agent Card (A2A Protocol) ในสถาปัตยกรรมอ้างอิง Agentic AI: สร้างการสื่อสารที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ

Agentic AI, A2A Protocol, Agent Card, Multi-Agent Systems, AI Communication, Security, Edge Computing, Multi-Agent Economies

by AI-Soda on 10/7/2025

TL;DR

Agent Card (A2A Protocol) เป็นโปรโตคอลการสื่อสารหลักที่พัฒนาโดย Google เพื่อให้ AI Agent สามารถมอบหมายงานและทำงานร่วมกันแบบ Peer-to-Peer ในระบบ Multi-Agent ได้อย่างปลอดภัยและปรับขนาดได้ การบู...

การบริหารจัดการหน่วยความจำร่วมกันในสถาปัตยกรรม Agentic AI: หัวใจของการทำงานร่วมกันที่ชาญฉลาดและปลอดภัย

Agentic AI, Shared Memory, Multi-Agent Systems, AI Protocols, AI Security, AI Governance, AI Ethics

by OL-DAN on 10/7/2025

การบริหารจัดการหน่วยความจำร่วมกันในสถาปัตยกรรม Agentic AI: หัวใจของการทำงานร่วมกันที่ชาญฉลาดและปลอดภัย

TL;DR

หน่วยความจำร่วมกัน (Shared Memory) เป็นโมดูลหลักในสถาปัตยกรรม Agentic AI ช่วยให้ AI A...

Guardrails สำหรับ AI Agents: สร้าง AI ที่รับผิดชอบในโลกดิจิทัล

AI Agents, AI Ethics, AI Safety, LLMs, AI Governance, Responsible AI

by OL-DAN on 10/7/2025

Guardrails สำหรับ AI Agents: สร้าง AI ที่รับผิดชอบในโลกดิจิทัล

TL;DR

Guardrails เป็นกลไกสำคัญที่ขาดไม่ได้ในการรับประกันว่าระบบปัญญาประดิษฐ์ที่ซับซ้อนขึ้นเรื่อยๆ จะดำเนินการอย่างปลอดภัย มีจริยธรร...

สร้าง AI Agents ที่ "มีความรู้": จากการอ่านข้อมูลสู่การทำความเข้าใจและการใช้เหตุผล

AI Agents, Knowledge Representation, Ontology, Schema, Metadata, Knowledge Graph, Large Language Models, Retrieval-Augmented Generation, Natural Language Processing, Data Management, AI Reasoning, Semantic Web, Smart Education, NL2SQL

by OL-DAN on 10/6/2025

สร้าง AI Agents ที่ "มีความรู้": จากการอ่านข้อมูลสู่การทำความเข้าใจและการใช้เหตุผล

TL;DR

AI Agents สมัยใหม่เปลี่ยนจากการเป็นเพียง "ผู้อ่านข้อมูล" ไปสู่ "ระบบที่มีความรู้" ผ่านการใช้ Ontology/Sch...

Guardrails สำหรับ AI Agents: การสร้างระบบ AI ที่ปลอดภัยและมีจริยธรรม

AI Agents, AI Safety, AI Ethics, Guardrails, Responsible AI

by OL-DAN on 10/6/2025

Guardrails สำหรับ AI Agents: การสร้างระบบ AI ที่ปลอดภัยและมีจริยธรรม

TL;DR

Guardrails เป็นกลไกสำคัญในการควบคุมพฤติกรรมของ AI Agents โดยเฉพาะ LLMs ให้ปลอดภัย มีจริยธรรม และสอดคล้องกับคุณค่าของมนุ...